該產(chǎn)品基于數(shù)值仿真、物聯(lián)網(wǎng)、智能算法等理論技術，以物聯(lián)網(wǎng)為平臺，通過大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等技術，實現(xiàn)濕冷機組冷端核心設備（凝汽器、循環(huán)水泵、冷卻塔）及其系統(tǒng)流程的性能診斷、智能預警和閉環(huán)調(diào)控。實施項目有魏橋北海二電冷端性能監(jiān)測及智能診斷系統(tǒng)：量化填料性能衰減現(xiàn)狀，12°C、3.5g/kWh標煤偏差，推進其填料更換提前2000小時，節(jié)煤約5000噸，減碳12000噸；實施項目華電萊城電廠300MW機組冷端診斷及調(diào)控項目，指導循泵、凝汽器、濕冷塔智能運維，年可節(jié)約標煤700噸。按全國濕冷機組裝機容量600GW統(tǒng)計，可減排二氧化碳140萬噸/年。